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OpenAI prepara un agente de IA persistente que trabaja hasta que lo 'duermen'

Código revisado por WIRED muestra una función en desarrollo para que Codex continúe trabajando de forma proactiva hasta ser puesto en reposo.

Por ViaMind Radar · Publicado 28.08.2026 · 17:35

Fuente: WIRED · Ver original ↗

Ilustracion contextual ViaMind · no es fotografia del hecho

Lo reportado

Modo persistente en el código de Codex

Según WIRED, OpenAI está desarrollando una versión proactiva y altamente persistente de su agente Codex. El medio revisó cambios en el repositorio público de la herramienta de línea de comandos, donde apareció un nuevo ajuste llamado “Persistent mode”. Esta función permitiría que el agente siga trabajando de forma autónoma hasta que el usuario lo ponga en reposo.

Pruebas internas, sin lanzamiento confirmado

Un portavoz de OpenAI confirmó a WIRED que la compañía está probando esta característica, pero aclaró que no hay planes inmediatos para lanzarla. Thibault Sottiaux, jefe de productos principales, explicó que la cultura de OpenAI es muy bottom-up y que el repositorio abierto funciona como un espacio de exploración compartido.

Estado de evidencia: Las afirmaciones materiales incluidas fueron contrastadas con la evidencia enlazada.

Mirada ViaMind

OpenAI está explorando agentes que no esperan instrucciones, sino que siguen trabajando hasta que se les detiene. La pregunta no es si llegarán, sino qué salvaguardas los harán confiables.

Un agente persistente cambiaría la relación entre humanos y asistentes de IA: en lugar de ejecutar tareas puntuales, el sistema podría gestionar trabajo continuo con mínima supervisión. Esto plantea preguntas sobre control, consumo de recursos y confianza en sistemas autónomos.

Desde la perspectiva de adopción, la persistencia es un paso hacia agentes que operan como empleados digitales. El código público de Codex funciona como laboratorio: las funciones aparecen primero allí y luego migran a productos como la app de escritorio o ChatGPT Work, lo que permite observar la evolución antes del lanzamiento formal.

Si el modo persistente se generaliza, los usuarios podrían delegar flujos de trabajo completos, pero también enfrentar costos inesperados por uso prolongado y dificultades para auditar decisiones tomadas sin supervisión directa.

Para desarrolladores y equipos técnicos, un agente persistente podría automatizar tareas de larga duración, como monitoreo, refactorización o generación de reportes, liberando tiempo para trabajo de mayor valor.

La autonomía prolongada aumenta el riesgo de acciones no deseadas, consumo excesivo de tokens y dependencia de un sistema cuyos criterios de detención no son transparentes.

Qué seguir

Observar si el modo persistente aparece en la app de escritorio de Codex o en ChatGPT Work, y si OpenAI publica documentación oficial sobre límites de ejecución y controles de seguridad.