Nuevo método de inferencia reduce explicaciones incompletas en modelos de lenguaje

Enfoque de eliminación en tiempo de prueba

Según arXiv · cs.AI, un nuevo artículo presenta un método que ataca la incompletitud de las explicaciones de modelos de lenguaje. Se eliminan del input los conceptos no mencionados en la explicación y se vuelve a consultar al modelo, preservando la influencia de los conceptos citados.