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Modelo global estima que la IA podría elevar emisiones de CO₂ entre 0,47 y 1,8 Gt anuales
Un modelo económico global advierte que aplicar IA en paralelo a renovables y combustibles fósiles aumentaría las emisiones anuales de CO₂ entre 0,47 y 1,8 gigatoneladas, según Diario TI.
Fuente: Diario TI · Ver original ↗
Lo reportado
El hallazgo del modelo
Según Diario TI, un modelo económico global estima que la aplicación paralela de inteligencia artificial en energías renovables y combustibles fósiles aumentaría las emisiones anuales de CO₂ entre 0,47 y 1,8 gigatoneladas. La investigación fue publicada en la revista npj Climate Action.
Más allá del consumo eléctrico
El impacto climático de la IA no depende únicamente de la electricidad consumida por los centros de datos. También está condicionado por las actividades económicas que la tecnología hace más eficientes, entre ellas la generación renovable, la gestión de redes y la extracción de combustibles fósiles, según la fuente.
Estado de evidencia: Las afirmaciones materiales incluidas fueron contrastadas con la evidencia enlazada.
Qué seguir
Habrá que observar si nuevos estudios empíricos o modelos sectoriales confirman el rango de 0,47–1,8 Gt y si surgen políticas que condicionen el uso de IA en la extracción de combustibles fósiles.
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